La parola magica è “e-Lisa” (e-Learning Interactive Surgeon Assistant) e grazie ad alcuni algoritmi, adesso, si potrà mettere a disposizione dei chirurghi ortopedici una diagnosi automatizzata delle fratture con la relativa indicazione al trattamento. Questo, in sintesi, è il progetto di una startup nata a Napoli 3 anni fa, che opera soprattutto nei settori dell’ortopedia e della traumatologia. La sua nascita si è resa possibile grazie alla collaborazione tra Fabrizio Fiorentino, esperto di digital transformation, Raffaele Russo, chirurgo ortopedico e traumatologico, e Livia Pietroluongo, esperta nella realizzazione di modelli matematici. A dir poco rivoluzionaria è la mission di e-LISA: ridurre al minimo gli errori commessi da radiologi e chirurgi in fase di diagnosi delle patologie delle grandi articolazioni. E di conseguenza migliorare la qualità della vita dei pazienti affetti da patologie specifiche o colpiti da traumi. Il coraggioso progetto di e-Lisa (e-Learning Interactive Surgeon Assistant) ha preso vita nell’Incubatore d’impresa di Campania New Steel, a Città della Scienza, che rientra nel gruppo del Pineta Grande Hospital di Castel Volturno. Ma la straordinaria e più importante capacità della startup partenopea è quella di aver sviluppato un algoritmo in grado di riconoscere automaticamente la gravità delle fratture e di associare l’approccio chirurgico più adatto.
